Tasarım ve İçerik
Dönüşüm Optimizasyonu
Trafiği artırmak pahalıdır; gelen trafiğin daha fazlasını değerlendirmek genellikle çok daha ucuzdur.
Dönüşüm optimizasyonu tahminlerle değil ölçümle yürür. Önce kullanıcıların nerede vazgeçtiğini veriye bakarak buluruz: hangi adımda çıkılıyor, hangi form alanı doldurulmuyor, hangi cihazda oran belirgin biçimde düşüyor.
Ardından her düzeltmeyi tek tek ve ölçülebilir biçimde uygularız. Aynı anda on değişiklik yapıldığında hangisinin işe yaradığı bilinemez.
Kimler için uygun?
- 01
Reklam bütçesi harcayan markalar
Aynı bütçeden daha fazla dönüşüm çıkarmak, bütçeyi artırmaktan daha sürdürülebilirdir.
- 02
Formu doldurulmayan siteler
Ziyaretçi sayfaya geliyor ama iletişime geçmiyorsa sorun genellikle formda ve çevresindeki güven unsurlarındadır.
- 03
Sepet terk oranı yüksek e-ticaret siteleri
Ödeme akışındaki her ek adım ve sürpriz maliyet ölçülebilir kayıp üretir.
Neler sunuyoruz?
Ölçüm altyapısı denetimi
Hedefler ve olaylar doğru kurulmuş mu, veri güvenilir mi kontrol edilir. Yanlış veriyle optimizasyon yapılmaz.
Davranış analizi
Isı haritaları, oturum kayıtları ve huni raporlarıyla kayıp noktaları tespit edilir.
Form ve akış iyileştirmesi
Alan sayısı, sıralama, hata mesajları ve mobil klavye davranışı düzenlenir.
Test planı ve uygulama
A/B testleri kurulur; sonuç istatistiksel olarak anlamlı hâle gelmeden karar verilmez.
Güven unsurları
İade, teslimat, gizlilik ve iletişim bilgisinin doğru noktada gösterilmesi tereddüdü azaltır.
- 01
Veri kontrolü
Analitik kurulumunun doğruluğu denetlenir ve düzeltilir.
- 02
Kayıp noktası tespiti
Huni analizi ve davranış verisiyle öncelikli sorunlar listelenir.
- 03
Hipotez ve test
Her düzeltme için beklenen etki yazılır, test kurulur ve sonuç ölçülür.
- 04
Uygulama ve tekrar
Doğrulanan değişiklikler kalıcı hâle getirilir, döngü bir sonraki kayıp noktasıyla devam eder.
Test altyapısı, sayfa hızını ve kullanıcı deneyimini bozmadan kurulmalıdır.
- 01Sunucu tarafı veya titremesiz istemci tarafı test uygulaması
- 02Olay tabanlı ölçüm ve dönüşüm huni tanımları
- 03Segment bazlı analiz: cihaz, kaynak, yeni ve dönen kullanıcı
- 04İstatistiksel anlamlılık eşiği belirlenmeden sonuç ilan edilmemesi
- 05Çerez onayı ile ölçüm arasındaki ilişkinin doğru kurgulanması
- 06Form gönderimlerinde hata ve terk noktalarının kaydı
Dönüşüm Optimizasyonu hakkında merak edilenler
A/B testinin anlamlı sonuç vermesi için belirli bir hacim gerekir. Trafiği düşük sitelerde test yerine kullanıcı görüşmesi, akış analizi ve iyi bilinen kullanılabilirlik ilkelerinin uygulanması daha verimlidir. Hangi yolun uygun olduğunu ilk ölçümde belirtiriz.
Peşinen bir sayı söylemek gerçekçi olmaz. Taahhüdümüz, kayıp noktalarını ölçüme dayalı biçimde bulmak ve her değişikliğin etkisini şeffaf olarak raporlamaktır.
Çoğu zaman gerekmez. Kazançların önemli kısmı form düzenlemesi, mesaj netliği ve akış sadeleştirmesinden gelir. Tasarımın tümden değişmesi ancak ölçüm bunu gösteriyorsa önerilir.
Dönüşüm Optimizasyonu için kapsamı birlikte belirleyelim.
İhtiyacınızı dinleyip kalem kalem ayrıştırılmış, şeffaf bir teklif hazırlayalım.